不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。

  • MyISAM 引擎存储了表的总行数，在不加 where 筛选条件的情况下，所以count(*)会直接返回，效率比较高；
  • InnoDB 执行 count(*) 的时候需要将数据一行一行地从引擎里读出来，然后累计计数

为什么要使用InnoDB：

InnoDB 支持事务，保证一致性

InnoDB在执行 count(*) 时做了优化：会找最小的索引树进行遍历，尽量减少扫描的数据量（数据库系统设计的通用法则）。

InnoDB 中表数据就是一个索引树，主键的索引树中叶子结点是数据，普通索引树中的叶子结点存的是主键值，因此普通索引树要比主键索引树小。对于 count(*) ，遍历哪棵树索引树得到的结果在逻辑上都是一样的，因此 MySQL 优化器会找到最小的索引树进行遍历，尽量减少扫描的数据量。

  • MyISAM 表虽然 count() 很快，但是不支持事务；

  • show table status 命令虽然返回很快，但是不准确；

  • InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题。

业务需求：如果有一个页面需要经常显示交易系统的操作记录总数，应该怎么实现？

  1. 缓存系统保存计数（会出现数据不一致的问题）

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  2. 数据库保存计数

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所以，count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。

count(id) : InnoDB 引擎会便利整张表，把每一行的 id 取出来，返回给 Server 层。server 层拿到 id 后，判断不可能为空的，就按行累加；

count(1) ：InnoDB 遍历整张表，不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字 “1” 进去，判断不可能为空的，按行累加

count(字段)：

  • 如果字段定义为 not null，则逐行读取出这个字段，判断不能为 null，，按行累加
  • 如果该字段允许为 null，还是得把 字段取出来断一下，不是 null 蔡磊家

count(*)：不取值，

按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用 count(*)。